Case prático AutoU · Consultor(a) de Negócios · Entregável 1: Relatório de Análise e Proposta
Por: Davi Moreno De Oliveira · Outubro de 2026
Como ler. O resumo executivo cabe em um minuto. A seção “Como pensei” mostra o raciocínio que guiou tudo. As seções 1 a 3 tratam do problema, 4 a 6 da solução e 7 a 12 de como provar e implantar. O detalhe técnico fica nos apêndices e os diagramas no Entregável 2.
| Pedido do enunciado | Seção |
|---|---|
| Compreensão do contexto e da dor | 1 |
| Stakeholders e usuários-chave | 2 |
| Jornada atual vs. jornada desejada | 3 e 4 |
| Proposta de solução | 4 |
| Aplicação de IA e dados | 5 |
| Levantamento e priorização de requisitos | 6 |
| Benefícios esperados | 7 |
| Justificativas e decisões | 10 |
| Além do pedido: piloto, riscos, viabilidade, premissas e perguntas ao cliente | 8, 9, 11 e 12 |
O problema. O time de operações acompanha milhares de entregas por semana com informação espalhada entre sistemas legados, planilhas e e-mails. O status de cada caminhão só existe quando alguém pergunta, e perguntar consome “metade do dia”. Sem visão única nem prioridade, o time descobre o atraso pelo cliente.
A causa. Não falta dado nem sistema. O dado chega tarde, chega espalhado e chega sem dizer o que fazer primeiro.
A proposta. Um agente de IA no WhatsApp conversa com os motoristas: manda a rota, recebe com um toque o check-in, cada entrega com foto do comprovante e cada problema. Com isso calcula o risco de cada entrega, inclusive o efeito cascata (um atraso sobe o risco das próximas paradas da rota antes de elas atrasarem). O analista trabalha num painel ao vivo só com as exceções, em ordem de risco, e aprova cada aviso ao cliente, que é avisado antes de reclamar. Tudo por cima dos sistemas atuais.
Como provar. Piloto numa região, com uma região parecida como controle: uma semana de linha de base, cerca de oito semanas de operação assistida e quatro critérios para expandir.
O que esperar. Pelo piso das referências de mercado: pelo menos 30% menos ligações de status, pelo menos 27% menos contatos de “onde está meu pedido” e toda entrega em risco sinalizada antes do horário previsto, metas confirmadas com o dado do cliente na primeira semana.
A mudança de postura. O analista deixa de buscar informação e passa a decidir sobre exceções.
Antes de pensar em tecnologia, segui cinco passos. Cada decisão do relatório sai de um deles, e eu sinalizo isso ao longo do texto nos blocos “Minha leitura”.